هوش مصنوعی چیست به زبان ساده چه کاربردی دارد و چگونه کار میکند؟

هوش مصنوعی چیست به زبان ساده؟ تکنولوژی AI چگونه کار می‌کند؟ مزایا و معایب هوش مصنوعی چه مواردی هستند؟ در چه حوزه‌هایی می‌توان از فناوری artificial intelligence استفاده کرد؟

در بیشتر فیلم‌های علمی تخیلی، ربات‎‌ها و تکنولوژی‌ها در دنیای آینده نقش بزرگی ایفا می‌کنند. در این نوع فیلم‌ها ربات‌ها می‌توانند همانند انسان تصمیم بگیرند، تحلیل کنند و برحسب شرایط متفاوت، رفتارهای مختلفی را از خود نشان دهند. اگرچه در این فیلم‌ها درباره تکنولوژی و جهان آینده اغراق‌های زیادی نمایش داده می‌شود، اما حقیقت این است که آینده تکنولوژی به فناوری هوش مصنوعی یا artificial intelligence وابسته است.

این فناوری کلید ساخت دنیای مدرن و هوشمند است که در آن انسان‌ها به راحتی و از طریق پلتفرم‌های مختلف می‌توانند چالش‎‌های خود را برطرف کنند. فناوری artificial intelligence یک حوزه جذاب در تکنولوژی است که در بیشتر صنایع مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مقاله قصد داریم تا همه چیز درمورد تکنولوژی هوش مصنوعی را به صورت کامل بررسی کنیم.

هوش مصنوعی چیست به زبان ساده

در تعریف ساده هوش مصنوعی (artificial intelligence) به شبیه سازی هوش انسانی گفته می‌شود که توسط توابع کدنویسی شده، اجرا می‌گردد. در واقع یک پلتفرم است که به کمک الگوریتم‌ها و توابع مختلف، مقدار زیادی از اطلاعات را پردازش می‌نماید و برطبق آن، بهترین تصمیم را برای حل یک مساله بیان می‌کند. فناوری AI را می‌توان همانند یک ماشین هوشمند در نظر گرفت که می‌تواند در بخش‌های مختلف همانند یک انسان تفکر کند و برای آن یک راهکار بسازد.

هوش مصنوعی یا AI تفکر و حل مساله را از طریق پایگاه داده‌های بزرگ انجام می‌دهد. این فناوری در ابتدا برای حل یک مشکل، حجم زیادی از اطلاعات مرتبط با آن مشکل را جمع آوری می‌کند. سپس به کمک توابع و الگوریتم‌های تعریف شده، اطلاعات را بررسی و فیلتر می‌کند. در نهایت با ترکیب داده‌های موجود، بهترین جواب را برای حل مشکل ارائه می‌کند.

مهم ترین ویژگی این تکنولوژی، توانایی آن در استدلال و تحلیل یک مساله است. در واقع این تکنولوژی همانند یک انسان، قدرت استدلال و تحلیل دارد. این قدرت از طریق کدهای تعریف شده در پلتفرم آن ایجاد شده است که به کمک آن می‌تواند در شرایط و مشکلات مختلف، راه حل‌ها و جواب‌های مرتبطی پیدا کند. سیستم‌های AI هر نوع وظیفه‌ای که بتوان آن را از طریق اطلاعات آموزش دید، می‌توانند انجام دهند. به عنوان مثال برای تفسیر صحبت یک شخص، مغز انسان ابتدا صحبت‌ها را گوش می‌کند؛ سپس از طریق اطلاعات و دانش قبلی خود آن‌ها را استدلال کرده و در نهایت به آن واکنش نشان می‌دهد.

هوش مصنوعی نیز رفتاری مشابه مغز انسان دارد و در این مثال، ابتدا صحبت‌های شخص را گوش می‌کند و زبان مورد صحبت را تشخیص می‌دهد. سپس حرف‌های گفته شده را به بخش‌های کوچکتر، یعنی کلمه‌ها، تقسیم کرده و آن‌ها را پردازش می‌کند. در مرحله آخر، AI ترکیب کلمه‌ها و معنی آن‌ها را تفسیر کرده و بهترین واکنش را نسبت به آن نشان می‌دهد.

تاریخچه تکنولوژی هوش مصنوعی (AI)

ایده ساخت هوش مصنوعی از سال 1950 و در جنگ جهانی دوم مطرح شد. در آن زمان آلمان نازی برای ارسال پیام‎‌های خود، از روش کدگذاری انیگما (enigma) استفاده می‌کردند تا کشورهای دیگر از طریق ردیابی تلگراف نتوانند پیام آن‌ها را شنود کنند. آلن تورینگ (Alan Turing) ریاضیدان برجسته انگلیسی، با طراحی دستگاهی توانست الگوهای موجود و تکراری در پیام‌های سربازان نازی را کشف و آن‌ها را رمزگشایی کند.

در واقع تورینگ برای حل کدهای انیگما دستورات مشخصی را در دستگاه خود تعریف کرد. دستگاه به کمک دستورات تعریف شده همانند یک انسان، به دنبال الگوهای موجود در پیام‌ها رفت و توانست با دقت بالایی، الگوهای موجود در پیام‌ها را پیدا کند.

ایده ساخت AI تنها به آلن تورینگ محدود نمی‌شود و در سال 1956 جان مک کارتی (John McCarthy) دانشمند حوزه علوم کامپیوتر اولین بار اصطلاح “هوش مصنوعی” را به کار برد. مک کارتی ایده و تئوری‌های زیادی را برای ساخت آن مطرح کرد و توانست گامی مهم در جهت پیشرفت این حوزه بردارد. بعد از آن در سال 1967، فرانک روزنبلات (Frank Rosenblatt) با ساخت کامپیوتر Mark 1 Perceptron، اولین سیستم مبتنی بر شبکه عصبی را ایجاد کرد.

طراحی این سیستم به گونه‌ایست که همانند شبکه عصبی انسان، می‌تواند با انجام آزمون و خطا و دریافت اطلاعات، خود را ارتقا دهد و عملکرد بهتری داشته باشد. در واقع این دستگاه همانند انسان می‌تواند یاد بگیرد. روزنبلات یکی از نخستین افرادی بود که زمینه یادگیری ماشین (machine learning) را به منظور توسعه فناوری هوش مصنوعی به جهان معرفی کرد.

در سال 1997، یک تیم توسعه از شرکت IBM توانست با طراحی نرم افزاری مبتنی بر فناوری AI، گری کاسپاروف (Garry Kasparov) قهرمان شطرنج جهان را در یک مسابقه شکست دهد. تیم توسعه IBM به کمک الگوریتم‌ها و سیستم یادگیری ماشین، توانسته بودند سیستمی طراحی کنند که بهترین تصمیم را در شرایط مختلف در بازی شطرنج انتخاب کند.

بعد از ساخت این نرم افزار، از سال 1999 تا به امروز فناوری AI در اکثر حوزه‌ها و صنابع مورد استفاده قرار گرفته است. این فناوری به دلیل تحلیل اطلاعات، استدلال آن‌ها و انتخاب بهترین تصمیم، می‌تواند خطاهای انسانی در حوزه‌های مختلف را کاهش دهد.

تکنولوژی هوش مصنوعی AI چگونه کار می‌کند؟

همان‌طور که اشاره شد، فناوری هوش مصنوعی از طریق تحلیل و تجزیه حجم بالایی از دیتا می‌تواند بهترین پاسخ را برای حل یک مشکل ارائه کند. فناوری AI معمولا از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشین (machine learning) و یادگیری عمیق (deep learning) اطلاعات را تجزیه و تحلیل می‌کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین، داده‌ها را توسط یک یا چند سرور تعذیه می‌کنند و از توابع آماری برای یادگیری اطلاعات و نحوه استفاده از آن کمک می‌گیرند.

در واقع الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای بررسی این فرآیند، مشکل یا پدیده ابتدا دیتای قبلی آن را بررسی می‌نمایند و برحسب آن، یک رفتار کلی برای آن پیش بینی می‌کنند. بعد از آن، فناوری AI به کمک الگوریتم‌های دیگر، رفتارهای غیرقابل پیش بینی یک موضوع را بررسی می‌کند و در نهایت بهترین پاسخ را برای آن طراحی می‌نماید.

در یادگیری عمیق، همانند machine learning، فناوری AI برای حل یک مشکل دیتای زیادی را جمع آوری و تجزیه و تحلیل می‌کند. اما در یادگیری عمیق، معماری شبکه عصبی نیز وجود دارد که باعث می‌شود فناوری AI به پاسخ‌ها و خروجی‌های دقیق‌تری برسد. شبکه عصبی طراحی شده در یادگیری عمیق از مغز انسان الهام گرفته شده و به صورت چند لایه کار می‌کند.

در واقع در یادگیری عمیق، هر بخش از داده‌ها در لایه‌های مختلفی پردازش می‌شود و پلتفرم AI می‌تواند ارتباطات بهتر و عمیق‌تری بین اطلاعات ورودی پیدا کند. در این حالت زمانی‌که AI بخواهد به یک مشکل یا فرآیند پاسخ دهد، می‌تواند خروجی‌های دقیق‌تری به کاربر نشان دهد.

انواع تکنولوژی هوش مصنوعی AI

هوش مصنوعی را می‌توان بر اساس میزان پیچیدگی وظایفی که یک سیستم قادر به انجام آن‌ها است، به چهار دسته تقسیم کرد. این دسته‌ها موارد زیر هستند:

1. Reactive Machine

ماشین واکنشی (Reactive machine) که به آن ماشین انفعالی نیز می‌گویند، فرم‌های ابتدایی فناوری AI است که برای حل یک مشکل، از داده‌های حال حاضر یک مساله کمک می‌گیرد‌. این ماشین با اطلاعات و سوابق ثبت شده در گذشته کاری ندارد و تنها اطلاعات حال حاضر پیرامون خود را تجزیه و تحلیل و برطبق آن‌ها رفتار می‌کند. ماشین‌های واکنشی رفتارهای محدودی دارند و تنها می‌توانند بر روی انجام یک فرآیند یا حل یک مشکل مفید واقع شوند.

یکی از مثال‌های مشهور برای فناوری Reactive machine، نرم افزار طراحی شده توسط تیم deep blue از شرکت IBM برای شکست دادن گری کاسپاروف، استاد بزرگ شطرنج است. این برنامه بدون استفاده از داده‌های ثبت شده از حرکات کاسپاروف در بازی‌های قبلی، تنها با تکیه بر رفتار کاسپاروف در بازی حال توانست او را شکست دهد. در واقع این برنامه بدون در نظر گرفتن رفتار گذشته کاسپاروف، استراتژی حال حاضر او را تشخیص داد و برطبق آن توانست او را شکست دهد.

2. Limited Memory

ماشین‌های حافظه محدود (limited memory) از دیگر انواع فناوری AI به شمار می‌آیند که از طریق اطلاعات ثبت شده در گذشته، می‌توانند یک موضوع را بررسی و برای آن تصمیم گیری کنند. حافظه محدود با جمع آوری دیتای موجود در بازه‌های زمانی محدود، رفتارهای موجود در یک فرآیند یا یک موضوع را شناسایی می‌کند و برحسب آن، می‌تواند بهترین خروجی را نمایش دهد.

این فناوری معمولا در خودروهای بدون سرنشین اجرا می‌شود. در این خودروها، سیستم حافظه محدود (limited memory) با آنالیز داده‌های ثبت شده، مانند میزان سرعت استاندارد، موقعیت سایر خودروها و وضعیت ترافیک می‌تواند خودرو را هدایت کند.

3. Theory of Mind

تئوری ذهن، یکی دیگر از انواع AI است که صرفا برطبق نظریه‌ها و تئوری‌های مختلف بیان می‌شود. این بخش از هوش مصنوعی (artificial intelligence) به موضوعاتی مانند درک احساسات و رفتارهای انسان می‌پردازد و سعی دارد تا این تکنولوژی را به قدری هوشمند کند تا بتواند توانایی ادراک احساسات را بدست آورد. این بخش از AI پیشرفت‌های زیادی در حوزه اتصال ماشین و انسان داشته اما هنوز به یک محصول نهایی نرسیده است.

4. Self Awareness

خودآگاهانه (self awareness) نیز همانند theory of mind، در حد فرضیات و تئوری‌های مختلف بیان می‌شود. در این بخش قرار است تکنولوژی AI به قدری پیشرفت کند که بتواند علاوه بر درک احساسات انسان‌ها، یک رفتار منحصر به فرد و انسان گونه نیز داشته باشد. در واقع در این حوزه، فناوری AI همانند یک انسان کامل رفتار می‌کند و دارای ویژگی‌های اخلاقی منحصر به فردی است.

کاربردهای فناوری هوش مصنوعی

همان‌طور که اشاره شد، تکنولوژی AI تقریبا در همه حوزه‌ها استفاده می‌شود و در هر حوزه می‌تواند عملکرد کلی آن را بهبود ببخشد. مهم ترین بخش‌هایی که می‌توان از هوش مصنوعی در آن‌ها استفاده کرد، موارد زیر هستند:

• پزشکی و بهداشت
  به کمک هوش مصنوعی، بیماران می‌توانند به راحتی توسط ماشین‌های AI ویزیت شوند. این ماشین‌ها می‌توانند با توجه به سوابق بیماری‌ها، رفتار و اثر آن‌ها بر روی بدن انسان، نوع بیماری را تشخیص دهند. علاوه بر این، تکنولوژی AI می‌تواند اسکن‌های دقیق‌تر و بهتری از اعضای بدن انسان انجام دهد. پردازش تصویری در این ماشین‌ها بسیار دقیق عمل می‌کند و شخص با کمترین خطا می‌تواند بیماری خود را شناسایی کرده و درمان شود.
• مالی و سرمایه گذاری
  نهادهای مالی به دلیل وجود حجم بسیار بالایی از داده‌های مالی، عملکرد مناسبی ندارند. نهادهای مالی در بحث تجزیه و حسابرسی اطلاعات روند کندی دارند و این باعث می‌شود تا سرمایه گذاران با ریسک‌های سیستماتیک مختلفی مواجه شوند. تکنولوژی AI علاوه بر افزایش سرعت تجزیه و تحلیل داده‌ها، می‌تواند در بخش‌هایی مانند مدیریت سبد و کنترل ریسک دارایی‌ها ورود پیدا کند.
  همچنین این تکنولوژی می‌تواند بهترین راهکارها را برای نهادهای مالی انتخاب نماید و برای هر سرمایه گذار، بسته به نوع استراتژی آن، سبد سرمایه گذاری مناسب طراحی کند.

• خودروسازی
  بحث خودروهای بدون سرنشین و تمام اتومات در صنعت خودروسازی تنها به کمک فناوری AI امکان پذیر است. این فناوری با شناخت قوانین رانندگی، تجزیه وضعیت کلی ماشین و رفتار سایر رانندگان، می‌توانند رانندگی بدون خطر و ایمن برای افراد ایجاد کند.
• زنجیره تامین
  زنجیره تامین (supply chain)، یکی از بخش‌های مهم کسب و کارها به حساب می‌آید. در این بخش اطلاعات مربوط به موجودی کالا، فرآیند تبدیل مواد خام به محصول نهایی و نحوه ارسال و دریافت محصول از تولید کننده به مصرف کننده بررسی می‌شود. کارشناسان صنعت در زنجیره تامین نیز با حجم بالایی از اطلاعات مواجه هستند و باید علاوه بر دسته بندی درست، برحسب شرایط بازار بهترین تصمیم را برای صنعت اتخاذ کنند.
  به کمک هوش مصنوعی (artificial intelligence)، کارشناسان می‌توانند علاوه بر آمارگیری دقیق از اطلاعات هر محصول، رفتار بازار را پیش بینی و تحلیل کنند. کارشناسان به کمک تحلیل‌های AI قادر خواهند بود بهترین تصمیم را برای کسب و کار خود اتخاذ نمایند.
• آموزش
  صنعت آموزش بعد از همه‌گیری کرونا، با تغییرات بسیار جدی مواجه شد. به دلیل محدودیت افراد برای شرکت در کلاس‌های حضوری، پلتفرم‌های کلاس‌های آنلاین بسیار رونق گرفتند. بعد از آن بسیاری از افراد به اهمیت این نوع کلاس‌ها و بازدهی آن‌ها پی بردند. تکنولوژی AI می‌تواند بسته به نیاز هر فرد، بهترین روش آموزشی را برای او طراحی و پیاده سازی کند. همچنین می‌تواند استعدادهای کودکان و نوجوانان را به سادگی تشخیص دهد.
• گیم (Game)
  داشتن یک حریف قوی و باهوش، یکی از چالش‌هاییست که هر گیمر تمایل دارد با آن مواجه شود. تکنولوژی AI می‌تواند علاوه بر افزایش هوش آواتارهای بازی، واکنش‌های دقیق‌تر و منحصر به فردی برای هر بازیکن ایجاد کند. علاوه بر این، می‌تواند سناریوهای مختلفی به بازی‌ها اضافه کند و یک تجربه جذاب را برای کاربران رقم بزند.

معروف ترین پلتفرم های هوش مصنوعی

برنامه‌ها و پلتفرم های هوش مصنوعی زیادی برای رفع نیاز کاربران طراحی و به بازار عرضه شده است. برخی از این نرم افزارها صرفا از نام فناوری AI استفاده کرده‌اند اما توانایی استدلال و درک بالایی از داده‌ها را ندارند. برخی از معروف ترین پلتفرم های AI ساخته شده، موارد زیر هستند:

1. chatGPT
   یکی از معروف ترین پلتفرم‌های ساخته شده به کمک فناوری AI، چت جی پی تی (chatgpt) است. این پلتفرم قادر به گفتگو با کاربران بوده و می‌تواند سوالات آن‌ها را بررسی و با تولید متن به آن‌ها پاسخ دهد. چت جی پی تی عموما به عنوان ابزاری برای ایجاد محتوای نوشتاری مانند مقالات، ایمیل‌ها و کدهای برنامه نویسی استفاده می‌شود.
   این برنامه از طریق شبکه عصبی طراحی شده و در داخل پلتفرم می‌تواند اطلاعات را تحلیل و استدلال کند و به کمک آن به سوالات کاربران پاسخ دهد. این برنامه توسط شرکت openAI طراحی و ساخته شده است.
2. bard
   بارد، جدیدترین پلتفرم AI ساخته شده توسط شرکت گوگل است. این برنامه همانند chatgpt عمل می‌کند و می‌تواند سوالات متنی کاربران را تحلیل کند و پاسخ دهد. Bard از معماری شبکه عصبی برای یادگیری اطلاعات استفاده می‌کند. همچنین bard توانایی تجزیه و تحلیل زبان‌های عامیانه کاربران را دارد و به راحتی می‌تواند متوجه آن‌ها شود. نحوه استفاده از این تکنولوژی هوش مصنوعی AI بسیار ساده است. کافیست کاربران به وبسایت این پلتفرم به آدرس bard.google.com مراجعه کنند و با وارد کردن مشخصات خود، از این فناوری AI استفاده کنند.
3. FaceApp
   یکی از پلتفرم های هوش مصنوعی در زمینه ویرایش و بازتولید عکس‌ها، برنامه faceapp است. در این برنامه کاربران می‌توانند به صورت دلخواه تصاویر خود را ویرایش و حتی تغییر دهند. افراد می‌توانند مدل‌های مو، حالت بدن و شکل چهره تصاویر را در این برنامه عوض کنند.
4. Alexa
   الکسا، یک نرم افزار دستیار صوتی AI است که به کمک آن کاربران می‌توانند لیست سفارشات، هشدارها، سفارشات آنلاین محصولات و بسیاری از خدمات دیگر را تنها با صحبت کردن با این نرم افزار انجام دهند! فناوری الکسا به گونه‌ایست که می‌تواند صدای کاربران را تحلیل و درک کند. این برنامه توسط آمازون ساخته شده است.
   آمازون در سال 2023 اعلام کرد که قرار است یک ویژگی جدید به الکسا اضافه شود تا این برنامه بتواند با تمام وسایل خانگی همچون تلویزیون، یخچال، مایکروویو و غیره ارتباط برقرار کند تا کاربر بتواند از طریق آن، وسایل را کنترل و بررسی نماید. به عنوان مثال کاربران بدون نیاز به باز کردن درب یخچال، تنها با سوال کردن از الکسا، می‌توانند محتویات داخل یخچال را بررسی کنند!
5. ELSA Speak
   پلتفرم ELSA speak از هوش مصنوعی برای یادگیری زبان انگلیسی استفاده می‌کند. این برنامه با استفاده از داده‌های گفتاری و فناوری تشخیص صدا، قادر است لهجه کاربران را شناسایی کند و درستی آن را بسنجد. افراد به کمک این برنامه می‌توانند به راحتی مهارت‌های زبان انگلیسی خود را ارتقا دهند.
6. Ally Financial
   برنامه Ally Financial یک پلتفرم AI در زمینه مدیریت دارایی‌هاست. به کمک این برنامه کاربران می‌توانند تراکنش‌های مالی خود را کنترل کنند. همچنین به کمک این برنامه کاربران می‌توانند اطلاعات مناسب و شفافی از حوزه سرمایه گذاری به دست آورند. این برنامه با استفاده از چندین پایگاه داده، از اطلاعات کاربران به خوبی محافظت می‌کند.

مزایای فناوری هوش مصنوعی (AI)

• حذف خطا و ریسک انسانی
  اولین و مهم ترین مزیت پیاده سازی هوش مصنوعی در صنایع مختلف، کاهش ریسک احتمال خطا در فرآیندهاست. برخی از فرآیندهای صنعتی با خطرات و خطاهای بسیار زیادی همراه هستند. این خطرات گاهی ممکن است جان انسان‌ها را به خطر بیندازند یا آسیب‌های شدیدی به آن‌ها وارد کنند. به کمک فناوری AI می‌توان این فرآیندها را به صورت اتوماتیک طراحی کرد تا خطای انسانی در آن به حداقل برسد.
• در دسترس بودن 24 ساعته
  پلتفرم‌های AI همواره در دسترس هستند و برخلاف آن‌ها، محدودیت زمانی برای پاسخ به مشکلات و سوالات کاربران وجود ندارد. پلتفرم های هوش مصنوعی می‌توانند در طول شبانه روز کار کنند و نیاز مشتریان یک کسب و کار را برطرف نمایند. این موضوع به شرکت‌ها کمک می‌کند تا بتوانند محصولات بیشتری تولید کنند و تجربه بهتری برای مشتری رقم بزنند.
• تصمیم گیری بی‌طرفانه
  پلتفرم های AI می‌توانند بدون در نظر گرفتن تعصبات، تنها بر طبق اطلاعات منطقی، تصمیم‌های بی‌طرفانه‌ای داشته باشند. اگر الگوریتم‌های AI طراحی شده از مجموعه داده‌های بی‌طرفانه ایجاد شده باشد، پلتفرم می‌تواند عادلانه‌ترین تصمیم را در شرایط مختلف اتخاد کند.
• تحلیل اطلاعات پیچیده
  به کمک ساختار الگوریتم‌های ساخته شده در AI، می‌توان حجم زیادی از پایگاه داده‌ها را در این پلتفرم تجزیه و تحلیل کرد. این ویژگی به کسب و کارها قدرت تحلیل بالایی را می‌دهد تا بتوانند به سادگی داده‌های زیاد خود را تحلیل و بر طبق آن، تصمیم‌های بهتری داشته باشند.

معایب فناوری هوش مصنوعی (AI)

• پیاده سازی پر هزینه
  بزرگ‌ترین ایراد تکنولوژی هوش مصنوعی AI این است که توسعه آن می‌تواند بسیار پرهزینه باشد. بر طبق گزارشات آماری، برای پیاده سازی یک پلتفرم AI در صنایع مختلف، کسب و کار باید بین 20 هزار تا چند میلیون دلار هزینه پرداخت کند. این هزینه برای استارت آپ‌ها بسیار سنگین است و آن‌ها نمی‌توانند برای افزایش بهره وری کسب و کار خود، از فناوری AI استفاده کنند.
• فقدان احساس و خلاقیت
  فناوری AI نمی‌تواند همانند انسان‌ها از احساسات و خلاقیت در تصمیم گیری‌های خود استفاده کند. نبود خلاقیت در هوش مصنوعی (artificial intelligence) به این معناست که این تکنولوژی نمی‌تواند راه حل‌های جدیدی برای مشکلات طراحی کند و تنها انتخاب‌های محدودی برای کاربران فراهم می‌کند. فناوری AI به کمک یادگیری و تحلیل دیتاهای قبلی یک فرآیند یا یک مساله، می‌تواند جواب‌های قابل پیش بینی ارائه کند. اما این فناوری نمی‌تواند از ایده‌های غیرمنتظره و خلاقانه در حل مشکلات مطرح شده استفاده نماید.
  اگر یک کسب و کاری بخواهد بدون استفاده از داده‌های قبلی، یک راه حل جدید و خلاقانه برای حل مشکل خود پیدا کند، باید از انسان‌ها کمک بگیرد. علاوه بر بحث خلاقیت، انسان‌ها هنگام تصمیم گیری، احساسات موجود در یک موضوع را بررسی کرده و پیامدهای عاطفی آن را در نظر می‌گیرند. فناوری های AI نمی‌توانند پیامدهای عاطفی موجود در یک مساله را بررسی یا درک کنند.
• کاهش قدرت به مرور زمان
  به صورت کلی ماشین‌ها در طول زمان فرسایش پیدا می‌کنند و عملکرد آن‌ها ضعیف می‌شود. فرض کنید یک تکنولوژی AI در خط تولید یک خودرو استفاده شود. با گذشت زمان قطعات ماشین شروع با فرسایش می‌کنند و عملکرد این فناوری کاهش می‌یابد. کاهش عملکرد آن در نهایت بر روی محصول نهایی نیز تاثیر می‌گذارد و کیفیت آن را کم می‌کند.
• عدم رعایت حریم خصوصی
  یکی از نیازمندی‌های اصلی فناوری AI، حجم زیادی از اطلاعات کاربران برای تحلیل و شناخت رفتار آن‌هاست. این تکنولوژی به اطلاعات کاربران نیاز دارد تا بتواند بهترین پاسخ‌ها را برای آن‌ها ایجاد کند. معمولا فناوری‌های AI به کمک شرکت‌های متمرکز، اطلاعات کاربران را در فضای اینترنت خریداری کرده و برطبق آن، الگوهای رفتاری آن‌ها را شناسایی می‌کنند. سیستم‌های متمرکز این فناوری حریم خصوصی کاربران را از بین می‌برند تا بتوانند اطلاعات دقیق‌تر و بهتری از آن‌ها دریافت کنند.