تکنولوژی هولوگرام به زبان ساده چیست چگونه کار میکند و چه کاربردی دارد؟

تکنولوژی هولوگرام چیست به زبان ساده و چگونه کار می‌کند؟ فناوری AI چگونه می‌تواند با تکنولوژی هولوگرام ادغام شود؟ این تکنولوژی در چه حوزه‌هایی کاربرد دارد؟

اگر جزو افراد علاقه مند به حوزه هوش مصنوعی هستید، به احتمال زیاد از ربات ChatGPT استفاده کرده‌اید. ربات چت جی پی تی یکی از معروف ترین پلتفرم‌های AI محسوب می‌شود که به تازگی در دنیای تکنولوژی عرضه و معرفی شده است. در این پلتفرم کاربران می‌توانند سوالات و مشکلات خود را به صورت متن با chatgpt مطرح کنند و در مقابل پاسخ‌هایی در قالب متن دریافت نمایند. تعامل بین چت جی پی تی و کاربر تنها به متن‌ها محدود می‌شود و افراد به حالت‌های دیگری نمی‌توانند از این بات استفاده کنند.

حال یک هوش مصنوعی را در نظر بگیرید که می‌تواند علاوه بر پاسخ‌دهی به صورت متنی، راهکارهای موجود برای حل یک مشکل را به صورت تصویری نمایش دهد. فرض کنید یک ربات هوش مصنوعی بتواند تصاویری سه بعدی برای توضیح حل یک مشکل یا بیان یک فرآیند را به کاربر نشان دهد و علاوه بر این، بتواند به صورت بصری با کاربر در تعامل باشد. این تصویر، هدف اصلی جهان تکنولوژی است تا بتواند به کمک ترکیب هوش مصنوعی و تکنولوژی هولوگرام به آن دست یابد. در این مقاله قصد داریم تا ابتدا این تکنولوژی را به صورت کامل بررسی نماییم و سپس درباره ترکیب آن با فناوری AI صحبت کنیم.

تکنولوژی هولوگرام به زبان ساده چیست ؟

هولوگرام از دو کلمه holos به معنی کل و gramma به معنی پیام تشکیل شده است. ترکیب این دو کلمه به معنی پیام کامل یا تصویر کامل است و به تصاویر سه بعدی اشاره می‌کند که با جزئیات بسیار بالایی ساخته شده‌اند. تکنولوژی هولوگرام یا hologram technology به تصاویر سه بعدی و مجازی گفته می‌شود که کاربران می‌توانند آن‌ها را در محیط های دنیای واقعی مشاهده کنند. این فناوری از سیستم‌های نوری مختلفی برای ساخت اجسام مجازی و سه بعدی در دنیای واقعی استفاده می‌کند. به کمک این سیستم‌ها، کاربران می‌توانند از زوایای مختلفی، تصاویر هولوگرامی را مشاهده کنند.

هولوگرام ها می‌توانند به صورت ثابت یا متحرک ساخته شوند. این تکنولوژی کاربردهای زیادی دارد و می‌تواند در حوزه‌های سرگرمی، تبلیغات، کسب و کارها و بخش‌های آموزشی مورد استفاده قرار گیرد. هولوگرام ها می‌توانند با جلب توجه مشتریان، به توسعه کسب و کارها کمک کنند. آن‌ها می‌توانند محصولات کسب و کارها را به صورت تصاویر سه بعدی و مجازی در اختیار کاربران قرار دهند. به دلیل وجود جزئیات بالا در تصاویر هولوگرامی، مشتریان می‌توانند محصولات را به راحتی بررسی کرده و آن‌ها را انتخاب نمایند.

برای درک بهتر تکنولوژی هولوگرام، به این مثال دقت کنید. فرض کنید یک شرکت خودروسازی، قصد دارد اتومبیل‌های جدید خود را در چند نمایشگاه معرفی کند. تیم فروش این شرکت برای جابجایی خودروها و سایر محصولات، باید هزینه زیادی را پرداخت کنند. علاوه بر این، زمانی‌که خودروها در نمایشگاه قرار می‌گیرند، کاربران نمی‌توانند به سادگی ویژگی‌های داخل این خودرو را تشخیص دهند و تنها به ظاهر آن توجه می‌کنند.

حال شرایطی را فرض کنید که در آن تیم فروش شرکت به جای جابجایی فیزیکی خودروها، از طریق فناوری هولوگرام بتواند به سادگی محصولات جدید شرکت را به کاربران معرفی کند. در این شرایط علاوه بر حذف هزینه جابجایی، مشتریان به راحتی می‌توانند به صورت شفاف ویژگی‌های مختلف خودرو را بررسی کنند و برای خرید آن اقدام نمایند. درواقع فناوری هولوگرام علاوه بر حذف هزینه‌ای گزاف برای شرکت، یک روش با شفافیت اطلاعات بالا برای مشتریان ایجاد می‌کند تا آن‌ها بتوانند محصولات را بررسی کنند.

تاریخچه تکنولوژی هولوگرام سه بعدی

اولین بار اصطلاح هولوگرام (hologram) توسط فیزیکدان انگلیسی به نام دنیس گابور (dennis gabor) ابداع شد. گابور در سال 1947 در تلاش بود تا بتواند وضوح میکروسکوپ‌های الکترونی را افزایش دهد. او از واژه “هولوگرام” برای بهبود وضعیت ذرات میکروسکوپی استفاده کرد. توسعه بعدی تکنولوژی هولوگرام در سال 1960 و توسط دانشمندان روسی باسوف (Bassov)، پروخوروف (Prokhorov) و چارلز تاونز (Charles Towns) اتفاق افتاد. این سه دانشمند توانستند یک سیستم لیزری طراحی کنند که بتواند چندین نور را به صورت همزمان به یک جسم ساطع کند. این سیستم توانسته بود هولوگرام های ابتدایی و سیاه سفید را در آن سال‌ها ایجاد نماید.

بعد از آن در سال 1962 امت لیث (Emmett Leith) و جوریس اوپاتونیکس (Juris Upatnieks)، دانشجویان دانشگاه میشیگان توانستند گام‌های بزرگی در جهت توسعه تکنولوژی هولوگرام بردارند. آن‌ها توانستند با توسعه سیستم‌های لیزری، هولوگرام های متحرک طراحی کنند. با توسعه دوربین‌های فیلمبرداری و سیستم لیزرها، هولوگرام ها آرام آرام از حالت ثابت و سیاه و محو (fade)، به صورت انیمیشن‌های سه بعدی و قابل حرکت توسعه پیدا کردند. در سال‌های گذشته شرکت‌های بزرگی همچون آمازون و مایکروسافت تلاش کردند تا با ساخت عینک‌های واقعیت مجازی یا ابزارهای تبدیل نور، امکان نمایش هولوگرام های سه بعدی را برای کاربران فراهم آورند. اگرچه، محصولات ارائه شده توسط این شرکت‌ها بسیار گران هستند و کارایی چندان بالایی ندارند.

ترکیب هوش مصنوعی با تکنولوژی هولوگرام سه بعدی

هوش مصنوعی (AI)، یکی از حوزه‌های پرکاربرد در دنیای تکنولوژی محسوب می‌شود که امروزه تقریبا در تمامی حوزه‌ها و صنایع ورود پیدا کرده است. هوش مصنوعی از الگوریتم‌های پیچیده‌ای تشکیل شده که می‌تواند حجم زیادی از اطلاعات را پردازش کند و به کمک آن، خروجی و پاسخ‌های دقیقی برای حل یک سوال یا مشکل ایجاد نماید. فناوری هوش مصنوعی به کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین (machine learning) و یادگیری عمیق (deep learning) می‌توانند بدون دخالت انسان، عملکرد خود را ارتقا دهند و خروجی‌های بهتری را برای حل مشکلات ارائه کنند.

در سال‌های گذشته بسیاری از توسعه دهندگان سعی داشتند بستری برای ترکیب تکنولوژی هولوگرام و هوش مصنوعی فراهم کنند. همان‌طور که اشاره شد، هولوگرام ها به کمک آنالیز ابعاد یک جسم، تصویر سه بعدی آن را طراحی و ایجاد می‌کنند. آنالیز ابعاد اجسام از طریق تحلیل و بررسی تصاویر آن‌ها در زوایای مختلف انجام می‌شود. هر کدام از تصاویر شامل حجم زیادی از اطلاعات مانند نوع رنگ، میزان سایه، برآمدگی، ترکیب رنگ و غیره هستند. هوش مصنوعی ‌می‌تواند به کمک الگوریتم‌های قدرتمند خود، آنالیز تصاویر را برای ساخت هولوگرام ها تسریع کند. هوش مصنوعی از طریق الگوریتم‌های machine vision می‌تواند به پردازش تصاویر بپردازد و از طریق آن‌ها، هولوگرام های سه بعدی با دقت بالایی را ایجاد کند.

نحوه عملکرد AI و هولوگرام در کنار یکدیگر

تکنولوژی هولوگرام و هوش مصنوعی می‌توانند با یکدیگر همکاری کنند تا تجربه عمیق تری برای کاربران ایجاد نمایند. همانطور که اشاره شد، هوش مصنوعی از طریق الگوریتم‌های یادگیری بصری یا machine vision می‌تواند داده‌های موجود را برای پردازش تصاویر در اختیار سخت افزارها قرار دهد. سخت افزارها با جمع آوری داده‌های تجزیه شده توسط AI می‌توانند هولوگرام شی مورد نظر را به صورت سه بعدی به تصویر بکشند. هوش مصنوعی علاوه بر بهبود جزئیات در تصاویر هولوگرامی، می‌تواند عملکرد آن‌ها را نیز افزایش دهد. این فناوری می‌تواند تصاویر سه بعدی را طوری طراحی کند که بتوانند با کاربران در تعامل باشند و برحسب رفتار آن‌ها واکنش نشان دهند.

فرض کنید یک پلتفرم طراحی شده که به دو تکنولوژی هولوگرام و هوش مصنوعی مجهز است. هنگامی که کاربر مشکل خود را به پلتفرم بیان کند، برنامه در ابتدا می‌تواند مشکل کاربر را آنالیز و بررسی نماید. در نهایت بعد از رسیدن به بهترین پاسخ، جواب مشکل کاربر را به صورت تصاویر سه بعدی ارائه کند. کاربر با دیدن تصاویر سه بعدی می‌تواند درک بهتری از پاسخ ارائه شده کسب کند.