کاربرد هوش مصنوعی در بلاک چین و معرفی بهترین پروژه های AI و blockchain

هوش مصنوعی در بلاک چین چه کاربردی دارد؟ آیا این تکنولوژی می‌تواند مشکلات شبکه‌های بلاک چینی را حل کند؟ بهترین پروژه‌های فعال در زمینه هوش مصنوعی کدامند؟

در سال‌های گذشته حوزه هوش مصنوعی (artificial intelligence) و کاربردهای آن بسیار مورد توجه فعالان دنیای تکنولوژی قرار گرفته است. با انتشار هوش مصنوعی ChatGPT، مردم به پتانسیل‌های فراوان این فناوری پی بردند و انتظار دارند که در سال‌های آینده این تکنولوژی نقش مهمی در زندگی روزمره‌شان داشته باشد. گرچه این فناوری بسیار کاربردی و هوشمند است؛ اما مشکلات و معایب زیادی دارد که باید آن‌ها را در سال‌های پیش رو برطرف کند.

به عقیده بسیاری از کارشناسان، تکنولوژی شبکه‌های بلاکچینی می‌تواند مشکلات موجود در این فناوری را حل کند. علاوه بر این، بلاکچین‌ها می‌توانند به کمک فناوری artificial intelligence شبکه غیر متمرکزتری ایجاد کنند. در واقع کارشناسان معتقدند نسل بعدی شبکه‌های بلاک چینی با تکیه بر هوش مصنوعی است و می‌تواند تمامی مشکلات امروزی خود را برطرف کند. در این مقاله قصد داریم تا درباره نقش هوش مصنوعی در تکنولوژی بلاک چین صحبت کنیم.

بیشتر بخوانید: هوش مصنوعی چیست به زبان ساده و چه کاربردی دارد؟

کاربردهای ترکیب هوش مصنوعی و بلاک چین

همانطور که اشاره شد، ترکیب هوش مصنوعی و بلاک چین باعث ایجاد اعتماد کاربران به یک سیستم یا حوزه می‌شود. در واقع این دو تکنولوژی با ایجاد شبکه غیر متمرکز برای ذخیره اطلاعات و تحلیل و آنالیز بهتر داده‌ها، عملکرد سیستم را بهبود می‌بخشند. این دو تکنولوژی در حوزه‌های مختلفی می‌توانند مورد استفاده قرار گیرند. مهم ترین حوزه‌ها برای استفاده از این تکنولوژی‌ها موارد زیر هستند:

1. حوزه سلامت
   تکنولوژی هوش مصنوعی با بررسی سابقه‌های درمانی و آنالیز داده‌های پزشکی می‌تواند کمک بسیار زیادی در تشخیص و درمان بیماران کند. در واقع این تکنولوژی با یادگیری علم پزشکی و شناخت الگوهای بیمار، می‌تواند نوع بیماری افراد را تشخیص دهد و در حوزه سلامت نقش موثری داشته باشد.
   از آنجایی که اطلاعات بیماران و افراد محرمانه است و نباید در سیستم‌های متمرکز قرار گیرد، شبکه‌های بلاک چینی نقش خود را در این زمینه ایفا می‌کنند. به کمک بلاک چین اطلاعات بیماران مثل پرونده‌های الکترونیک سلامت، سابقه بیماری و غیره به صورت غیر متمرکز در شبکه ذخیره شده و حریم خصوصی بیمار به صورت کامل حفظ می‌شود.
   بلاک چین و AI در صنعت داروسازی نیز می‌توانند نقش مهمی داشته باشند. به کمک تکنولوژی AI می‌توان آزمایشات بالینی را با دقت بالاتری انجام داد. همچنین جمع آوری اطلاعات و تحلیل آن‌ها توسط هوش مصنوعی با سرعت و عملکرد بهتری انجام خواهد شد.
   همچنین داروسازان دیگر نگران ذخیره اطلاعات و بایگانی آن‌ها نخواهند بود؛ زیرا به کمک شبکه‌های بلاک چینی اطلاعات با امنیت بالا و به صورت غیر متمرکز ذخیره می‌شوند. علاوه بر موارد گفته شده، ترکیب بلاک چین و AI باعث یکپارچگی اطلاعات، شفافیت و دقت بالا و مدیریت آسان در این حوزه می‌شود.
2. خدمات مالی
   تکنولوژی بلاک چین می‌تواند باعث تحول و انقلابی نوین در صنعت خدمات مالی شود. اکثر شرکت‌ها و موسسات مالی متمرکز هستند و شفافیت بالایی ندارند. آن‌ها اغلب از اطلاعات کاربران سو استفاده کرده و یا به وسیله دسترسی خود به سیستم، رانت و فساد ایجاد می‌کنند. تکنولوژی بلاک چین با ساختن شبکه‌ای غیر متمرکز، می‌تواند حریم خصوصی کاربران را حفظ کرده و اطلاعات را به صورت شفاف در بلوک خود ذخیره کند.
   همچنین این شبکه امکان رانت و دستکاری را در سیستم‌های مالی غیرممکن می‌کند و باعث می‌شود تا کاربران بتوانند به راحتی به عملکرد شبکه اعتماد کنند. در کنار تکنولوژی بلاک چین، هوش مصنوعی می‌تواند عملکرد شبکه را بهبود ببخشد و کارایی آن را افزایش دهد.
3. زنجیره تامین
   زنجیره تامین (Supply Chain) بخش مهمی از کسب و کار است و در آن اطلاعات مربوط به موجودی کالا، فرآیند تبدیل مواد خام به محصول و نحوه ارسال کالا به مشتری مورد بررسی قرار می‌گیرد. supply chain یکی از بخش‌های مهم هر کسب و کار است و باید با دقت بالایی اجرا شود. هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های موجود یک کسب و کار و پیش بینی بازار، بهترین فرآیند را برای زنجیره تامین طراحی کند. علاوه بر این، به کمک شبکه‌های بلاک چینی می‌توان اطلاعات را در بستری امن و غیر متمرکز ذخیره کرد.
4. احراز هویت
   احراز هویت، یکی از بخش‌های مهم و پرکاربرد در هر حوزه‌ای به حساب می‌آید. سیستم‌های متمرکز به وسیله دریافت اطلاعات شخصی و ذخیره آن، احراز هویت افراد را انجام می‌دهند. ذخیره سازی به صورت متمرکز، امنیت اطلاعات را کاهش می‌دهد و امکان سو استفاده از اطلاعات را ممکن می‌سازد. بلاک چین با ذخیره اطلاعات به صورت غیر متمرکز، امنیت داده‌ها را تضمین می‌کند. همچنین به کمک هوش مصنوعی، نحوه احراز هویت کاربران با سرعت و دقت بالاتری انجام می‌شود.

مزایای ترکیب هوش مصنوعی و بلاک چین

• افزایش امنیت و حریم خصوصی داده‌ها
  

  ادغام بلاک چین و هوش مصنوعی می‌تواند امنیت اطلاعات را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. در حالیکه بلاک چین یک سیستم امن و غیر نفوذ را فراهم می‌کند، هوش مصنوعی می‌تواند هر رفتار غیر عادی یا فعالیت‌های تقلبی را تشخیص دهد و سطح بالایی از امنیت و حریم خصوصی را فراهم سازد.

• بهبود کارایی و خودکارسازی
  ترکیب تکنولوژی AI با قراردادهای هوشمند عملکرد آن‌ها را افزایش می‌دهد و باعث می‌شود تا الگوریتم‌ها و دستورات تعریف شده با دقت بالایی اجرا شوند. همین موضوع عملکرد کلی شبکه را بهبود می‌بخشد و میزان خطای بلاک چین را کم می‌کند.

• تصمیم گیری پیشرفته
  هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های بسیار بزرگ را به صورت پیشرفته آنالیز و تحلیل کند. وجود بستری غیر متمرکز برای ذخیره اطلاعات و آنالیز پیشرفته توسط AI باعث می‌شود تا تصمیم گیری در شبکه به صورت دقیق و پیشرفته اتفاق بیفتد.

معایب ترکیب هوش مصنوعی و بلاک چین

• پیچیدگی فنی: ادغام بلاک چین و تکنولوژی AI نیازمند فرآیندهای پیچیده ایست و به تخصص فنی قابل توجهی نیاز دارد. این موضوع می‌تواند مانعی برای ورود بسیاری از کسب و کارها و سازمان‌ها به این حوزه شود.
• مصرف انرژی بالا: تکنولوژی AI برای اجرای مدل‌های مختلف و تحلیل دیتا انرژی زیادی مصرف می‌کند. این مقدار در بستر شبکه های بلاک چینی نیز بیشتر است؛ زیرا بلاک چین به صورت غیر متمرکز اطلاعات را ذخیره می‌کند و گاهی اوقات از فرآیندهایی مانند ماینینگ استفاده می‌نماید. این امر می‌تواند اثرات زیست محیطی زیادی داشته باشد و هزینه عملیاتی را افزایش دهد.
• نبود قوانین مشخص: قوانین شفاف و مشخصی برای استفاده از بلاک چین و AI وجود ندارند. برخی از کشورها برای حفظ سیستم‌های متمرکز، قوانینی برای محدودسازی این تکنولوژی‌ها وضع کرده‌اند. این موضوع باعث می‌شود تا سرمایه گذاران تمایل کمتری برای ورود به این تکنولوژی‌ها داشته باشند.

• نبود داده‌های کافی: تکنولوژی AI برای آنکه بتواند خروجی بهتری داشته باشد، به تعداد بالایی از اطلاعات یا داده نیاز دارد. دریافت اطلاعات با حفظ حریم خصوصی توسط کاربران کار ساده‌ای نیست و باعث می‌شود تا این تکنولوژی با سرعت کمتری پیشرفت کند.

برترین پروژه های کریپتویی در حوزه هوش مصنوعی

پروژه‌های زیادی در بازار کریپتوکارنسی وجود دارند که در حوزه AI فعالیت می‌کنند. متاسفانه اکثر این پروژه‌ها برنامه و هدف خاصی ندارند و صرفا با تبلیغات می‌خواهند سرمایه کاربران را جذب کنند. اما تعداد محدودی از پروژه‌ها به صورت اصولی و همراه با برنامه در این حوزه فعالیت می‌کنند. برترین پروژه های کریپتویی در حوزه هوش مصنوعی موارد زیر هستند:

1. FETCH.ai

Fetch یک شبکه بلاکچینی غیر متمرکز و متن باز است و قصد دارد بستری مناسب برای توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (machine learning) فراهم کند. این پروژه توسط آزمایشگاه فناوری دانشگاه کمبریج ایجاد شده و قصد دارد با ایجاد یک دفتر کل غیر متمرکز، بتواند امکان ساخت و توسعه تکنولوژی AI را به صورت غیر متمرکز ممکن سازد.

این پروژه با کوین بومی با نماد FETCH در اکثر صرافی های ارز دیجیتال لیست شده است. FETCH قصد دارد علاوه بر ایجاد بستری برای توسعه AI، از اینترنت اشیا در شبکه خود استفاده کند. این شبکه می‌خواهد اینترنت اشیا را با تکنولوژی AI ترکیب کند تا در آینده بتواند نیازهای کاربران را تشخیص دهد و بر اساس نیازها، محصولات و اشیا مورد نیاز کاربر را پیشنهاد و سفارش دهد.

بیشتر بخوانید: ارز FET یا Fetch.ai چیست؟

2. Render Token

از دیگر پروژه های محبوب در حوزه ارزهای هوش مصنوعی، پروژه render torkn یا رندر توکن است. هدف این پروژه، ایجاد شبکه‌ای غیر متمرکز و رمزنگاری شده است که می‌تواند به کمک تکنولوژی AI خدمات پردازشی و محاسباتی کاربران را انجام دهد. فرض کنید برای اجرای یک برنامه، نیاز به یک سیستم رایانه‌ای قدرتمند دارید و باید هزینه زیادی پرداخت کنید.

به کمک شبکه Render token می‌توانید تنها با اتصال یک رایانه معمولی، پردازش سیستم خود را افزایش دهید و برنامه مورد نظر را اجرا کنید. در واقع رندر توکن امکان به اشتراک گذاری سیستم‌های پردازشی قدرتمند را به صورت آنلاین برای کاربران فراهم می‌کند. این پروژه دارای توکن بومی با نماد RNDR است.

3. SingularityNET

سینگولاریتی نت (SingularityNET) یک پلتفرم غیر متمرکز است که به توسعه دهندگان اجازه می‌دهد به راحتی بتوانند سرویس‌های AI خود را ایجاد کرده، به اشتراک بگذارند و از آن کسب درآمد کنند. در واقع سینگولاریتی نت بستری برای پلتفرم های AI است و همچنین یک نوع بازار غیر متمرکز برای خرید و فروش پلتفرم‌های هوش مصنوعی به حساب می‌آید. توسعه دهندگان و کاربران می‌توانند به وسیله توکن بومی AGIX، حق اشتراک پلتفرم های AI را خریداری کنند. سینگولاریتی نت بر روی شبکه کاردانو توسعه یافته است.

4. Ocean Protocol

اوشن پروتکل یک پلتفرم غیر متمرکز است که برای اشتراک گذاری و ذخیره داده‌های شبکه استفاده می‌شود. همانطور که اشاره شد، سیستم‌های AI برای ثبت عملکرد مناسب نیاز به تعداد زیادی دیتا دارند. جمع آوری و استفاده از این اطلاعات در سیستم‌های متمرکز انجام می‎‌شود؛ یعنی شرکت‌های متمرکز بدون اجازه از کاربر از دیتای آن استفاده می‌کنند. اما در بستر بلاک چین چنین حالتی وجود ندارد و شبکه‌ها نمی‌توانند از دیتای کاربران استفاده کنند.

اوشن پروتکل با به اشتراک گذاری داده‌ها به برنامه های AI، نیاز این برنامه‌ها را برطرف می‌کند. این پروتکل با رمزنگاری داده‌ها و حذف اطلاعات شخصی کاربران، دیتای مورد نیاز هر سیستم را تامین می‌کند. کاربرانی که دیتای خود را به شبکه واگذار می‌کنند، توکن بومی OCEAN را به عنوان پاداش دریافت می‌نمایند.

5. Graph

گراف یا graph یک نرم افزار متن باز و توسعه یافته در بستر شبکه اتریوم است. در این نرم افزار کاربران علاوه بر توسعه قراردادهای هوشمند، می‌توانند از داده‌های شبکه‌های بلاکچینی برای ساخت نرم افزار هوش مصنوعی خود استفاده کنند. گراف اطلاعات رمزنگاری شده شبکه های بلاک چینی را جمع آوری می‌کند و برای توسعه دهندگانی که به دیتای بزرگ احتیاج دارند، به اشتراک می‌گذارد.

توکن بومی این نرم افزار با نماد GRT در اکثر صرافی‌های متمرکز و غیر متمرکز بازار کریپتوکارنسی لیست شده است. کاربران از طریق این توکن می‌توانند داده‌های مورد نظر خود را بدست آورند. این توکن برای امور رای گیری و حاکمیت نرم افزار نیز استفاده می‌شود و کاربران با خرید آن می‌توانند در تغییرات نرم افزار مشارکت کنند.

6. Cortex

Cortex یک شبکه غیر متمرکز و مبنی بر هوش مصنوعی (AI) است و قصد دارد بستری مناسب برای توسعه برنامه های هوش مصنوعی فراهم نماید. این شبکه از قراردادهای هوشمند مبتنی بر AI و مدل های مختلف هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند. کاربران می‌توانند برنامه‌های غیر متمرکز AI خود را در این شبکه ایجاد و توسعه دهند.

بلاکچین Cortex دارای ماشین مجازی Cortex Virtual Machine است. این سیستم با ماشین مجازی اتریوم سازگار است و توسعه دهندگان شبکه اتریوم می‌توانند برنامه‌های خود را به بلاک چین cortex منتقل کنند و آن را ارتقا دهند. این شبکه دارای کوین بومی با نماد CTXC است و برای پرداخت کارمزد تراکنش‌های شبکه مورد استفاده قرار می‌گیرد.

7. injective

Injective Protocol یک صرافی غیر متمرکز ارزهای دیجیتال و توسعه یافته بر روی لایه دوم اتریوم است. این صرافی قصد دارد به کمک تکنولوژی AI تمامی ابزارهای حرفه‌ای معاملاتی مثل ابزار معاملات مشتقات و معاملات فیوچرز را به صورت غیر متمرکز به کاربران ارائه کند. در واقع این شبکه در نظر دارد به کمک الگوریتم‌های پیچیده و سیستم هوش مصنوعی، داده‌های بزرگ مالی را تجزیه و تحلیل کرده و امکان انجام معاملات حرفه‌ای را برای کاربران فراهم کند. این شبکه دارای توکن بومی با نماد INJ است و نوعی توکن حاکمیتی در این پلتفرم به حساب می‌آید.

8. Oasis Network

آسیس نتورک (oasis network) یک پلتفرم غیر متمرکز در بستر شبکه کازماس (cosmos) است و قصد دارد حریم خصوصی اطلاعات کاربران را افزایش دهد. این پلتفرم در برنامه های DeFi و توکن های NFT استفاده می‌شود. به کمک این پلتفرم کاربران می‌توانند اطلاعات خود را رمزنگاری کنند و با خیالی راحت با برنامه تعامل داشته باشند. آسیس نتورک برای ایجاد حریم خصوصی کاربران از مدل‌های AI استفاده می‌کند. این پلتفرم دارای توکن بومی ROSE است که برای پرداخت هزینه‌های تراکنش‌ها و همچنین برای مشارکت در حاکمیت شبکه مورد استفاده قرار می‌گیرد.